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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
IdentificadorJ8LNKB5R7W/3Q636A4
Repositóriourlib.net/www/2017/12.05.13.23.44   (acesso restrito)
Última Atualização2017:12.08.10.58.39 (UTC) administrator
Repositório de Metadadosurlib.net/www/2017/12.05.13.23.45
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.23.26.40 (UTC) administrator
DOI10.3390/data2040037
ISSN2306-5729
Rótulolattes: 1240868188538349 5 LiCaDeCoApBaRo:2017:ExStAm
Chave de CitaçãoLiCaDeCoAlBaRo:2017:ExStAm
TítuloRegionalization of a landscape-based hazard index of malaria transmission: an example of the state of Amapá, Brazil
Ano2017
Data de Acesso11 maio 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho8427 KiB
2. Contextualização
Autor1 Li, Zhichao
2 Catry, Thibault
3 Dessay, Nadine
4 Costa Gurgel, Helen da
5 Almeida, Cláudio Aparecido de
6 Barcellos, Christovam
7 Roux, Emmanuel
Grupo1
2
3
4
5 DIDPI-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Tsinghua University
2 Institut de Recherche pour le Développement (IRD)
3 Institut de Recherche pour le Développement (IRD)
4 Universidade de Brasília (UnB)
5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
6 Fundação Oswaldo Cruz (FIOCRUZ)
7 Institut de Recherche pour le Développement (IRD)
Endereço de e-Mail do Autor1
2
3
4
5 claudio.almeida@inpe.br
RevistaData
Volume2
Número4
Páginas37
Histórico (UTC)2017-12-08 10:58:39 :: lattes -> administrator :: 2017
2018-06-04 23:26:40 :: administrator -> simone :: 2017
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-Chavemalaria
landscape-based hazard index
large-scale
Amazon
Resumo: Identifying and assessing the relative effects of the numerous determinants of malaria transmission, at different spatial scales and resolutions, is of primary importance in defining control strategies and reaching the goal of the elimination of malaria. In this context, based on a knowledge-based model, a normalized landscape-based hazard index (NLHI) was established at a local scale, using a 10 m spatial resolution forest vs. non-forest map, landscape metrics and a spatial moving window. Such an index evaluates the contribution of landscape to the probability of human-malaria vector encounters, and thus to malaria transmission risk. Since the knowledge-based model is tailored to the entire Amazon region, such an index might be generalized at large scales for establishing a regional view of the landscape contribution to malaria transmission. Thus, this study uses an open large-scale land use and land cover dataset (i.e., the 30 m TerraClass maps) and proposes an automatic data-processing chain for implementing NLHI at large-scale. First, the impact of coarser spatial resolution (i.e., 30 m) on NLHI values was studied. Second, the data-processing chain was established using R language for customizing the spatial moving window and computing the landscape metrics and NLHI at large scale. This paper presents the results in the State of Amapá, Brazil. It offers the possibility of monitoring a significant determinant of malaria transmission at regional scale.
ÁreaSRE
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4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo Alvodata-02-00037-v2.pdf
Grupo de Usuárioslattes
Grupo de Leitoresadministrator
lattes
Visibilidadeshown
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES.
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn lineage mark mirrorrepository month nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
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